未経験からAI・機械学習エンジニアになるために有料の教材だけでなく無料の動画教材を見まくりました。
そんな中でも「え！これ無料なの？？」ってレベルの動画があったりするので、今回ご紹介してみたいと思います。
勉強の参考にしていただけれ幸いです。
AI・機械学習に入門したい方にオススメの動画
Google のデータサイエンティストが語る現場で使える機械学習入門
機械学習（ML）は一体何ができるのか？といことを知ることができます。一般的な概要だけでなく具体的に現場レベルまでに落とした時、どのように課題を解決できるのかを説明してくれます。また、現在非常に人気の機械学習ライブラリであるTensorFlowについても紹介しています。
内職が要らないくらい分かりやすいディープラーニング入門
こちらは少々内容が難しくなりますが、ディープラーニングの仕組みを具体的な数式などを展開しながら説明してくれます。数学の知識が必要となる動画になります。一つ一つ丁寧に数学の知識も説明してくれるので思ったほど嫌になりません。
機械学習アルゴリズムの仕組みを知りたい方にオススメの動画
Deep Learning入門：今Deep Learningに取り組むべき理由
こちらはSonyが出している機械学習プロダクトであるNeural Network Consoleを使いながら機械学習アルゴリズムをわかりやすく説明してくれます。シリーズ物になってます。
ちなみにこの動画、いやこのチャンネルにある動画は全て見た方が良いです！非常に良質な動画がたくさんあります。最初見た時ほんとにびっくりしました。
英語だけど見て欲しい動画
しかし、ニューラルネットワークとは何ですか？ |ディープラーニング、第1章
結局ディープラーニングってどう動いているのか？を視覚的に表現している動画です。英語なので少し見るの辛いですが、図解しているのでなんとなくわかれば良いです。
Kaggleをやりたい方向けの動画
Kaggle入門 Porto Seguroコンペ Part.1 (イントロ～GCP登録)
Kaggleをやりたい方はこちらを参考にされると良いです。
Kaggleコンペの参加方法や、GCPを活用した機械学習基盤の構築方法を習得できます。
Kaggle メルカリコンペの優勝コードを眺める
「あ、Kaggle経験者はこんなふうにソースコードを見るんだ！」と言った感覚を掴むことが可能です。EDAの大事さなどもわかります。
AIエンジニアのキャリアが気になる方向けの動画
AIエンジニアへジョブチェンジするための戦略について
「機械学習エンジニアになりたい人のための本」の著者であり、「Team AI」というメンバー6,000名のAIコミュニティの運営者でもある石井大輔さんとAIエンジニア界隈で有名なインフルエンサーでもある「KENTA」さんの動画です。未経験からAIエンジニアへジョブチェンジする戦略について学べます。(書籍も大変オススメです↓)
まとめ
動画見てもらうとわかるんですが、この動画の内容で無料ってとってもすごい。
これから本格的に機械学習の勉強を始める方の参考になったら嬉しいです。
